A mesterséges intelligencia piacán új fejezet kezdődött: a Google és az Amazon közös offenzívát indított az Nvidia ellen, amely eddig szinte egyeduralkodóként dominálta az AI alkalmazások fejlesztésének hardveres hátterét.
A Google kedden bejelentette a TorchTPU elérhetőségét, amely a népszerű PyTorch keretrendszer saját változata. Ezzel egy nappal az Amazon hasonló bejelentése után érkezett, amely a TorchNeuron projektet mutatta be. A két technológiai óriás lépése egyértelműen arra irányul, hogy megtörje az Nvidia GPU-inak dominanciáját az AI fejlesztések területén.
A PyTorch az AI fejlesztők körében rendkívül népszerű nyílt forráskódú eszközkészlet, amelyet becslések szerint az AI alkalmazások 85%-a használ. Az eszközt eredetileg a Meta (akkor még Facebook) fejlesztette 2016-ban, és mivel akkoriban már az Nvidia GPU-i voltak a szabvány az AI kutatásokban, a PyTorch számos funkciója kifejezetten ezekhez a chipekhez készült.
A Google TorchTPU megoldása lehetővé teszi, hogy az AI alkalmazások a Google saját fejlesztésű chipjein, az úgynevezett Tensor Processing Unit-okon (TPU) fussanak. A különösen fontos újítás, hogy a meglévő PyTorch alkalmazások egyszerű konfigurációs módosítással, újraírás nélkül migrálhatók a TPU-kra és így a Google Cloudra. Az Amazon TorchNeuron hasonló funkcionalitást kínál a saját Trainium chipjéhez és az AWS platformhoz.
Az Amazon ráadásul még tovább megy: kódot nyújt be a fő PyTorch projektbe, amely leválasztja a különböző funkciókat az Nvidia chipekről, így alapértelmezetten is nyitottabbá téve azt minden hardver számára.
A Google ugyanakkor néhány területen túlszárnyalja az Amazont. A keresőóriás közvetlenül együttműködött a Metával, a Hugging Face-szel, az Inferact-tal és másokkal, hogy biztosítsa a TorchTPU kompatibilitását a népszerű AI fejlesztői eszközökkel. Emellett kifejlesztett egy dedikált eszközt, a TPU agent suite-ot, amely segíti a fejlesztőket az alkalmazások átköltöztetésében és a hibák javításában.
Miért fontos ez a magyar AI felhasználóknak és fejlesztőknek? A verseny élénkülése árcsökkenéshez és innovációhoz vezethet a felhőszolgáltatások piacán. A magyar startupok és vállalatok számára pedig több választási lehetőséget jelent, amikor AI megoldásokat építenek. Az Nvidia monopóliumának megdőlése egészségesebb piaci környezetet teremt, ahol a fejlesztők szabadabban választhatnak a különböző hardver- és felhőplatformok között.
Persze mindez nem jelenti azt, hogy az AI fejlesztők tömegestül hagyják majd el az Nvidia hardverét. Az Nvidia évek óta épített ökoszisztémája és a fejlesztők hozzászoktak eszközeihez. De a Google és az Amazon egyértelműen komoly lépéseket tesz azért, hogy véget vessenek ennek az előnynek, és valódi választási lehetőséget kínáljanak a piac szereplőinek.